Base de datos vectorial
Almacenamiento especializado para buscar por similitud semántica, no por palabra exacta. Pilar de RAG.
Una base de datos vectorial almacena documentos transformados en vectores numéricos (embeddings) que capturan su significado. Permite buscar por similitud semántica: encontrar "cómo recuperar mi contraseña" aunque la documentación use el término "reset de credenciales". Ejemplos: Pinecone, Weaviate, pgvector (extensión de PostgreSQL), Qdrant. Es la pieza que hace funcionar a RAG y a sistemas de búsqueda inteligente. La elección depende del volumen y de si ya tienes PostgreSQL — pgvector suele ser la opción más simple para empresas medianas.